Der weltweit erste und einzige vollständige Engineering-Superharness
dann srooterctl login ausführen →
Coding-Agenten schreiben Code. Palgu steuert das Engineering.
Alle haben einen Harness für Agenten gebaut. Wir haben einen für das Engineering gebaut. Palgu führt Aufgaben von der Absicht bis zur geprüften, richtlinienkonformen Änderung. Es erkennt, was die Aufgabe wirklich braucht, lässt alle Agenten als ein Team arbeiten, belegt jedes Ergebnis und korrigiert sich selbst, wenn etwas schiefläuft. Nutzen Sie es mit srooterctl im Terminal oder mit Palgu Studio auf dem Desktop.
$bash
>PowerShell
▸add partial refunds to the billing API
HARNESS
intenteine Rückerstattung darf den eingezogenen Betrag niemals übersteigennicht im Ticket
contextkartierter Wirkungsradius → payments · ledger · invoicesLive-Projektkarte
RisikoHOCH · Zahlungen + Auth-Pfad
practiceTests vor Implementierung erforderlichIhr Organisationsstandard
modeleffizientes Modell implementiert · andere Modellfamilie prüftnach Risikostufe
ValidierungBuild ✓ E2E ✓ Visuell ✓Validation Center
reviewunabhängiges Review · 1 Blocker erkannt und behobennicht der Autor
1 Blocker erkannt: refund > captured amount → vor dem Review behoben
Eine Anfrage. Ihr Kontext, Ihre Standards und Ihre Richtlinien werden automatisch angewendet.
CODEN MIT
srooterctlStudiooder routen Sie Claude Code, Codex, Cursor, aider
JEDES MODELL
58×6 von 6 Modellen haben in Palgu dieselben Tests bestanden. Das Modell hat die Kosten verändert. Der Harness hat das Ergebnis gesichert. Zum Nachweis →
Frontieroffenlokaloder eigene Schlüssel
DIE KATEGORIE
Alle haben einen Harness für Agenten gebaut. Wir haben einen für das Engineering gebaut.
Mehr Agenten parallel auszuführen macht noch keinen Superharness. Das Engineering-System zu steuern schon. Links sehen Sie, was ein Agent-Orchestrator tut. Rechts, was Palgu leistet: über alle acht Ebenen des Engineerings hinweg.
Ein vollständiger Engineering-Superharness deckt alle acht ab. Palgu tut das.
Reicht das Ticket wie geschrieben an einen Agenten weiter→Absicht: erkennt, was nicht im Ticket stand
Übergibt dem Agenten die Dateien→Architektur: kennt das reale System und hält Entscheidungen fest
Gibt jeder Aufgabe denselben Prompt→Wissen: wendet die richtige Expertise und Ihre Standards an
Lässt Agenten nebeneinander laufen, findet Konflikte erst beim Merge→Koordination: steuert Agenten als ein Team, erkennt Konflikte im Voraus
Vertraut dem Agenten, wenn er „fertig“ meldet→Nachweis: Fertig heißt bewiesen; fehlende Nachweise gelten nie als bestanden
Versucht es erneut oder stoppt und wartet auf einen Menschen→Wiederherstellung: erkennt, wenn der Harness selbst gestört ist, und repariert ihn
Überlässt Einstellungen jedem einzelnen Tool→Governance: eine Richtlinie, ein Budget und ein Audit für jeden Agenten
Speichert Kontext pro Agent oder pro Tool→Lernen: Jede Aufgabe verbessert Ihr Engineering
srooterctlStudioClaude CodeCodexCursoraiderIhre Agenten
Palgu Superharnessacht Schichten · in der Hand Ihres Teams · bei jeder Aufgabe aktiv
AbsichtErkennt, was nicht im Ticket stand
ArchitekturDas reale System und seine Entscheidungen
WissenDie richtige Expertise und Ihre Standards
KoordinationViele Agenten arbeiten als ein Team
NachweiseTests, Screenshots und unabhängiges Review
WiederherstellungRepariert den Harness selbst und macht weiter
GovernanceRichtlinien, Budgets, Allowlists, Audit
LernenJede Aufgabe verbessert die nächste
Frontier-Modelleoffene Modellelokal · Ollamaeigene Schlüssel
Entwickler wählen den Agenten. Palgu steuert das Engineering.
FUNKTIONSWEISE
Installieren Sie srooterctl und legen Sie los.
01 · Installieren
Eine Installation, ein Login.
Starten Sie srooterctl für eine Coding-Session oder srooterctl -p, um eine einzelne Aufgabe auszuführen und zu beenden. Jede Anfrage läuft über die Palgu API.
# einmal anmelden, dann loslegen
srooterctl login
srooterctl -p "fix the failing test"
srooterctl login
srooterctl -p "fix the failing test"
02 · Ihre Standards anwenden
Ihr Kontext, Ihre Arbeitsweise und Ihre Modell-Richtlinien, pro Aufgabe.
Palgu stellt den passenden Code-Kontext zusammen, setzt Ihre Vorgaben für TDD, Architektur und Reviews durch und wählt das richtige Modell für die Aufgabe.
policy: Tests vor Code
context: Code-Graph + ADRs
model: nach Aufgabe und Risiko
context: Code-Graph + ADRs
model: nach Aufgabe und Risiko
03 · Mit Nachweis ausliefern
Validieren und prüfen vor dem Pull Request.
Funktionale und visuelle Validierung, ein Review durch Modelle, die den Code nicht geschrieben haben, und ein Audit-Eintrag für jede Änderung.
✓ validiert · geprüft
✓ 8/8 Checks
✓ Audit 7f3a2b erfasst
✓ 8/8 Checks
✓ Audit 7f3a2b erfasst
DER DURCHLAUF
Beispiel: eine Aufgabe, End-to-End.
Ein Entwickler gibt add partial refunds ein. Das alles erledigt Palgu, bevor der PR geöffnet wird.
Das Modell schreibt den Code.
Palgu übernimmt die anderen acht Schritte.
- 01Kartiert den WirkungsradiusErmittelt die Auswirkungen der Änderung: Zahlungen, Hauptbuch und Rechnungen. Wählt die relevanten Tests aus.Live-Projektkarte
- 02Stellt die Architektur zusammenLädt die relevanten ADRs und die Codemap, einschließlich der Append-only-Ledger-Invariante.Entscheidungsprotokolle · ADR-041
- 03Bewertet das RisikoGeldbewegung auf einem Auth-Pfad. Stufe: hoch. Ein unabhängiges Risikomodell bewertet die Änderung, ohne das ausführende Modell zu kennen.unabhängige Risikoprüfung
- 04Verlangt zuerst TestsIhr TDD-Standard gilt: fehlschlagende Tests vor der Implementierung.Organisationsrichtlinie · Tests vor Code
- 05Wählt das Modell nach StufeImplementierung auf dem effizienten Standardmodell. Aufgaben mit hohem Risiko erhalten ein Frontier-Modell für das Review.Modell nach Aufgabengröße und Risiko
- 06Implementiert gegen die TestsDer Agent arbeitet im zusammengestellten Kontext, während Palgu einen einsehbaren Session-Memory-Trace aufzeichnet.Team-Gedächtnis
- 07Validiert funktional und visuellBuild-, End-to-End- und Screenshot-Nachweise direkt an der Änderung.Validation Center
- 08Beruft ein unabhängiges Review einFünf Rollen (Architektur, Backend, Frontend, Tests, Security) auf Modellen, die den Code nicht geschrieben haben. Ein Blocker erkannt und behoben.unabhängiges Review
- 09Dokumentiert das ErgebnisKontext, Modell, Tests, Review und Ergebnis im Audit-Ledger. PR #482 wird mit 8/8 bestandenen Prüfungen geöffnet.Audit + Herkunftsnachweis
EIN HARNESS · DREI ERGEBNISSE
Ihre Engineering-Standards, angewandt auf von Agenten geschriebenen Code.
CODE-GRAPH · billing-svc2.418 Symbole · 11 ADRs
impactpayments/refund.py → ledger/post.py → invoices/render.py
adrADR-041 idempotente Geldbewegungen
dangerledger.post ist append-only
Teststests/payments/test_refund.py (zuerst erforderlich)
ReviewGremium: Architektur · Backend · Tests · Security · Red-Team
UrteilFREIGABE nach 1 Fix
WIELive-Code-Graph · Organisations-Skills · Multi-Modell-Gremium · funktionale und visuelle Validierung
ARCHITEKTUR UND DEPLOYMENT
Zentral verwaltet. Läuft dort, wo Sie es brauchen.
Palgu-Server führen Ihren Code niemals aus: Tests laufen in Ihrer CI oder auf dem Entwicklerrechner. Das Audit-Log speichert einen SHA-256-Hash jedes Prompts, nicht den Text selbst. Gesprächsprotokolle werden getrennt gespeichert, mit einer Aufbewahrungsfrist unter Kontrolle Ihrer Admins (standardmäßig 30 Tage), und sind im Managed Service verschlüsselt (Self-Hosted: abhängig von Ihrer Schlüsselkonfiguration).
SaaSSelbst gehostetes GatewayBYOKLokale / souveräne ModelleSSO (OIDC · SAML)Audit-ExportDatenresidenz
Checkliste für Plattform-Teams lesen →
Agenten
srooterctlStudioClaude CodeCodexCursor
läuft aufDev-Rechnern · Ihrer CI · Ihrer VPC
Harness
PalguSaaS oder selbst gehostetes Gateway
policyAllowlists · Budgets · SSO · Audit-Ledger · Datenresidenz
Modelle
Frontieroffensouverän / lokalBYOK
WO ES LÄUFT
In Ihrem Terminal, in der CI und auf Ihrem Mac.
srooterctl läuft unter macOS, Linux und Windows, auf Entwicklerrechnern und CI-Runnern. Studio vereint Aufgaben, das Validation Center, die Council Chamber, Wissen und Routing in einer einzigen macOS-App.
srooterctlDer Superharness in Ihrem Terminal, für macOS, Linux und Windows. Nutzen Sie ihn statt claude oder codex: Jede Anfrage läuft über Ihr Gateway.Installieren →
Studio für macOSAufgaben, Validation Center, Council Chamber, Wissen und Routing in einer Desktop-App.Für Mac herunterladen →
CI und Skriptesrooterctl -p führt eine Aufgabe aus und beendet sich. srooterctl review beendet sich mit Status 1, wenn das Gremium Änderungen anfordert.Herunterladen →
Ihre bestehenden ToolsBleiben Sie bei Claude Code oder Codex: srooterctl enable leitet sie über Palgu (Opt-in). Cursor und aider verbinden sich mit dem Endpunkt.Integrationen ansehen →
NACHWEIS
Derselbe Harness. Jedes Modell. Dasselbe Ergebnis.
Wir bauen mit Palgu und fest definierten Modellen eine echte App und bewerten sie auf vier Achsen: Genauigkeit, Geschwindigkeit, Kosten und Qualität. Das Modell verändert die Kosten. Der Harness sichert das Ergebnis. Jedes Resultat ist öffentlich.
6 von 6Modellen haben dieselben Tests bestandenSechs Modelle haben in Palgu dieselbe App gebaut und dieselben Akzeptanzkriterien erfüllt.
58×Kostenspanne für dasselbe ErgebnisDas Modell hat die Kosten verändert. Der Harness hat das Resultat gesichert.
4Bewertete DimensionenGenauigkeit (Playwright), Geschwindigkeit, Kosten (Tokens nach Preis), Qualität (Screenshots).
0Entscheidungen durch ein Modell alleinEin Test, ein Tool oder ein Mensch entscheidet. Fehlende Nachweise gelten nie als bestanden.
Benchmark-Bedingungen, Aufgabe, Commit, Modellversionen und Kosten pro Durchlauf werden mit jedem Ergebnis veröffentlicht.Zu den Live-Benchmarks →